包含标签：计算机视觉 的文章
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【Pytorch深度学习50篇】·······第五篇：【YOLO】【3】—–训练篇
一周过去了，我赶在一周的尾巴上来继续写文章了，上周不算忙，至少不用去驻场了，日子好过多了。不过苦了小兄弟们了，他们去驻场了。 来这个现在这个公司快两……admin 2021-12-05
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Learning Transferable Adversarial Perturbations
在知乎上关注了一个大佬ZehaoDou窦泽皓，基本做到每天或者隔两天更新一篇已读论文，特别佩服大佬的毅力，因此想像他学习，也算记录自己读过的部分论文，方便…… -
基于人脸的常见表情识别 Task02笔记
基于人脸的常见表情识别——数据获取与整理 项目背景 对于很多初⼊深度学习计算机视觉领域的朋友来说，当前开源资料⾮常多，但有时候难以适从，其中很多资料…… -
从端到端的Fast RCNN到走向实时的Faster RCNN (原理及Pytorch代码解析)
目录 RCNN 背景： 原理： 缺点： 端到端的Fast RCNN 背景： 原理： 缺点： 走向实时：Faster RCNN (two-stage) 背景： 原理： RPN详解： Anchor的理解： RPN…… -
为了寻找美，我决定对美女图片进行图像边缘化处理
前言： 前几日发表了在matlab进行简单的图像边缘处理的文章，后来继续进行了相应的学习，决定还是回归python环境跑一下opencv进行图像边缘检测的处理。对其有…… -
face-recognition多人脸识别实时检测代码实例加精细化讲解
目录 完整代码（图片自己放） 一.导库 二.加图片 三.BGR 转 RGB 四.检测人脸 face_locations(img, times_upsample=1, model="hog"): 五.人脸特征编码（将…… -
OpenCV-Python实战（番外篇）——利用 K-Means 聚类进行色彩量化
OpenCV-Python实战（番外篇）——利用 K-Means 聚类进行色彩量化 前言 利用 K-Means 聚类进行色彩量化 完整代码 显示色彩量化后的色彩分布 相关链接 …… -
Bachbone 之 DenseNet：继往开来（Pytorch实现及代码解析）
背景: 上一节的ResNet通过前层与后层的“短路连接”（Shortcuts），加强了前后层之间的信息流通，在一定程度上缓解了梯度消失现象，从而可以将神经网络搭建得很…… -
Backbone 之 DetNet：为检测而生（Pytorch实现及代码解析）
背景： 前面几节的网络骨架，如VGGNet和ResNet等，虽从各个角度出发提升了物体检测性能，但究其根本是为ImageNet的图像分类任务而设计的。而图像分类与物体…… -
人脸检测进阶：使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测面部标记
使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测面部标记 今天，我们将使用dlib和OpenCV来检测图像中的面部标记。dlib的安装教程： https://wanghao.blog.csdn.net/articl……