包含标签：计算机视觉 的文章
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国内ChatGPt研发-中国chatGPT
人工智能软件chatGPT Chat GPT是一种自然语言处理算法，采用了深度学习技术，用于实现文本生成和自然语言处理任务。它可以实现自然而然的人机交互，在自然语……admin 2023-04-11
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计算模型的GFLOPs和参数量 & 举例VGG16和DETR
近期忙于写论文，分享一下论文中表格数据的计算方法。 目录 一、FLOPS、FLOPs和GFLOPs的概念 二、计算VGG16的GFLOPs和参数量 三、计算DETR的GFLOPs和参数量…… -
使用python控制摄像头
前言 当今，随着计算机技术的发展，摄像头已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而Python作为一种流行的编程语言，也可以轻松地控制和操作摄像头。无论你是…… -
LeNet5详细原理（含tensorflow版源码）
#勤写标兵挑战赛# LeNet5原理 Lenet5是一种深度学习模型，也是卷积神经网络（CNN）的一种。它是由Yann LeCun等人在1998年提出的，主要用于手写数字识…… -
liunx里安装opencv
在vscode里实现图片读取等操作 这里不建议直接安装opencv，因为直接安装opencv太过于复杂。 可以先安装Anaconde,在使用Anaconde里面的pip指令安装opencv，这…… -
探索图文处理的未来：知名学府与合合信息团队分享NLP实践经验，人工智能引领技术革新
相信最近很多朋友关注的公众号和短视频号都有关于ChatGPT的文章或者视频，对此我就不再过多描述“生成式人工智能”是促成ChatGPT落地的重要技术，“ChatGPT之…… -
基于chatGPT设计卷积神经网络
1. 简介 本文主要介绍基于chatGPT，设计一个针对骁龙855芯片设计的友好型神经网络。 提问->跑通总共花了5min左右，最终得到的网络在Cifar100数据集上与Re…… -
Python实现Vgg16经典网络架构代码
Python实现Vgg16经典网络架构代码 可以看到，从16层到19层，准确率上升了1.6%，但从19层到35层，准确率却只上升了0.6%。不难发现 ——16层明显比13层要高，但…… -
深度解析预训练权重的本质和作用：你真的了解它们吗？
文章目录 🌟写在前面 🌟预训练权重的本质是什么？ 🌟为什么要使用预训练权重？ 🌟预训练权重会影响模型的性能吗？ 🌟改进自定义模型是否需要使用预训练权…… -
深度学习面试问题与答案（2023）
1）什么是深度学习？ 如果你正在参加深度学习面试，那么你肯定知道深度学习到底是什么。然而，这个问题的面试官希望你能够给出一个详细的答案，并且附上一……