包含标签:动态规划 的文章
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【动态规划】背包问题(详细总结,很全)
【动态规划】 一、 背包问题 1. 背包问题总结 1)动规四部曲: 2) 递推公式总结: 3) 遍历顺序总结: 2. 01背包 1) 二维dp数组 代码实现 2…… -
python知识点总结(八)
python知识点总结八 1、数组与链表的区别? 2、函数中全局变量和局部变量 例1:函数中使用global,将改变原变量 例2:函数中不使用global,函数外部不…… -
九种背包问题(C++)
0-1背包,背包大小target,占用容积vec[i][0],可以带来的利益是vec[i][1] 一件物品只能取一次,先遍历物品然后遍历背包更新不同容积下最大的利益 int func(ve…… -
力扣–动态规划/回溯算法131.分割回文串
思路分析: 动态规划 (DP): 使用动态规划数组 dp,其中 dp[i][j] 表示从字符串 s[i] 到 s[j] 是否为回文子串。 预处理动态规划数组: 从字符串末尾开始…… -
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EI论文联合复现:含分布式发电的微网/综合能源系统储能容量多时间尺度线性配置方法程序代码!
适用平台:Matlab/Gurobi 程序提出了基于线性规划方法的多时间尺度储能容量配置方法,以满足微电网的接入要求为前提,以最小储能配置容量为目标,对混合储能…… -
Day 44 | 动态规划 完全背包、518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ
完全背包 题目 文章讲解 视频讲解 完全背包和0-1背包的区别在于:物品是否可以重复使用 思路:对于完全背包问题,内层循环的遍历方式应该是从weight[i]开始…… -
牛客周赛 Round 32 F.小红的矩阵修改【三进制状态压缩dp】
原题链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/75174/F 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K 64bit IO Format: %l…… -
一道超简单的基于动态规划的最长公共子序列算法分析
问题描述 给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列(LCS)的长度。一个字符串的子序列是指这个字符串删除一些(也可以不删除)字符而…… -