包含标签:深度学习 的文章
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联邦学习和去中心化训练–知识记录
一、知识点: 1、原子操作(atomic operation)指的是由多步操作组成的一个操作。如果该操作不能原子地执行,则要么执行完所有步骤,要么一步也不执行,不可…… -
【王喆-推荐系统】前沿篇-(task1)YouTube推荐架构
学习总结 YouTube推荐架构=召回层(多,快)+排序层(少,精)。 候选集生成模型:用了Embedding MLP,注意最后的多分类的输出层,预测的是用户点击了“哪个…… -
PyTorch 实现联邦学习FedAvg (详解)
PyTorch 实现联邦学习FedAvg (详解) 开始做第二个工作了,又把之前看的FedAvg的代码看了一遍。联邦学习好难啊… 1. 介绍 简单介绍一下FedAvg FedAvg是一…… -
命名实体识别(NER)算法
文章目录 标注方案 问题建模 评价指标 常用的NER方法 深度学习方法(in survey) 输入的分布式表示 上下文编码 解码器 实践 Bert + Softmax Bert +…… -
python深度学习tensorflow和fme结合,实现档案扫描件数据自动分类
文章目录 前言 一、深度学习基础知识简介 1、什么是深度学习 2、深度学习的原理 3、深度学习应用场景 二、深度学习环境搭建 1.深度学习库的安装 2.CUDA和对…… -
神经网络学习小记录61——Tensorflow2 搭建常见分类网络平台(VGG16、MobileNet、ResNet50)
神经网络学习小记录61——Tensorflow2 搭建常见分类网络平台(VGG16、MobileNet、ResNet50) 学习前言 源码下载 分类网络的常见形式 分类网络介绍 1、VGG16…… -
Pytorch深度学习——处理多维度特征的输入(B站刘二大人P7学习笔记)
目录 1 模型的改变 1.1 采用Mini-Batch(N samples)的形式 2 代码的改变 2.1 构造一个多层的神经网络 2.2 代码的改变 2.2.1 数据集 2.2.2 定义多层次的神经…… -
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使用matplotlib让你的数据更加生动(二)
1 引言 在上一节中我们介绍了使用matplotlib进行数据可视化的几种表现方法,包括折线图、散点图、饼状图以及柱状图; 今天我们来继续学习堆叠图、树地图、箱型……