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中小微企业的信贷决策-19C
Step1: 数据处理 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ## 数据初始化 # 企业信息 data_1 = pd.read_excel(r'…… -
PyTorch实战——线性回归在 cpu、gpu下的运行过程
目录 1、首先先介绍什么是线性回归与非线性回归? 2、线性回归的目的是什么? 3、用CPU实现线性回归模型 1)初始化x 2)初始化y 3)定义一个模型 4)引用模…… -
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逻辑回归(Logistics Regression)
目录 1. 前言 2. 实现过程 2.1 数据可视化过程 2.2 Sigmoid函数 2.3 代价函数(costFunction) 2.4 其他设置 2.5 梯度下降函数 2.5.1 梯度下降结果…… -
R实战 | Nomogram(诺莫图/列线图)及其Calibration校准曲线绘制
R实战|Nomogram(诺莫图/列线图)及其Calibration校准曲线绘制 Nomogram,中文常称为诺莫图或者列线图。简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈…… -
快速上手逻辑回归模型?读这篇就够了(Python机器学习)
文章目录 1.逻辑回归简介 2.最大熵模型简介 3.常用评价指标 3.1混淆矩阵 3.2准确率 3.3精确率&召回率 3.4PR曲线 3.5ROC曲线与AUC 3.5.1ROC曲线 3.5…… -
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机器学习-逻辑回归(logistics regression)
逻辑回归 什么是逻辑回归? 逻辑回归是用来做分类的算法,处理离散型的数据 我们在了解了线性回归之后,其实逻辑回归就很简单啦,线性回归是什么,其实说白了…… -
【DL】构建具有单隐藏层的2类分类神经网络-带有一个隐藏层的平面数据分类
文章目录 第三周作业 - 带有一个隐藏层的平面数据分类 一、加载和查看数据集 二、构建神经网络的一般方法是: 2.1定义神经网络结构 2.2 初始化模型的参…… -
Python 数据集:乳腺癌数据集(from sklearn.datasets import load_breast_cancer)。
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