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基于自适应降噪的深度神经网络对抗图像检测【论文阅读】
近年来,许多研究表明,深度神经网络(DNN)分类器可能会被对抗性示例所欺骗,这种对抗性示例是通过对原始样本引入一些扰动来设计的。据此,提出了一些强大的防…… -
本文简单教学一下Pytorch实现对数据的DNN、RNN、CNN等操作(基于面向对象的CPU版本)
1.导入模块、库和框架 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris, load_digits import torch from sklearn.metrics import accuracy_score…… -
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【OpenCV学习】(十三)机器学习
【OpenCV学习】(十三)机器学习 背景 OpenCV中也提供了一些机器学习的方法,例如DNN;本篇将简单介绍一下机器学习的一些应用,对比传统和前沿的算法,能从…… -
深度神经网络压缩和加速详解
目录 1.背景介绍 2.压缩方法概述 3.压缩方法详述 3.1参数剪枝 3.2参数量化 3.3低秩分解(张量分解) 3.4参数共享 3.5紧凑网络 3.6知识蒸馏 3.7混合模型 3.8……