包含标签：YOLO 的文章
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YOLOV8改进：如何增加注意力模块？（以CBAM模块为例）
YOLOV8改进：如何增加注意力模块？（以CBAM模块为例） 前言 YOLOV8 nn文件夹 modules.py task.py models文件夹 总结 前言 因为毕设用到了YO……admin 前天
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基于深度学习的水果检测与识别系统（Python界面版，YOLOv5实现）
摘要：本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博…… -
香橙派5使用NPU加速yolov5的实时视频推理（二）
三、将best.onnx转为RKNN格式 这一步就需要我们进入到Ubuntu20.04系统中了，我的Ubuntu系统中已经下载好了anaconda，使用anaconda的好处就是可以方…… -
YOLOV5轻量化改进-MobileNetV3替换骨干网络
1、ymal文件修改 将models文件下yolov5s.py复制重命名如下图所示： 2、接着将如下代码替换，diamagnetic如下所示： # YOLOv5 🚀 by Ultralytic…… -
深度学习必备知识——模型数据集Yolo与Voc格式文件相互转化
在深度学习中，第一步要做的往往就是处理数据集,尤其是学习百度飞桨PaddlePaddle的小伙伴，数据集经常要用Voc格式的，比如性能突出的ppyolo等模型。所以学会…… -
yoloV5 Ground Truth box框框的绘制
GT标签格式就是 yolo label的形式，也就是.txt格式，而且命名除了后缀与图片不同其他是一样的，具体的排放路径如下，其中LGT是主目录： 图片就全部放在image…… -
YOLOV7详细解读（一）网络架构解读
YOLOV7详细解读 网络架构解读 YOLOV7详细解读 前言 一、YOLOV7是什么？ 二、网络架构 1、架构图总览 2、CBS模块解读 3、CBW模块解读 4、REP模块解读 5…… -
睿智的目标检测60——Pytorch搭建YoloV7目标检测平台
睿智的目标检测60——Pytorch搭建YoloV7目标检测平台 学习前言 源码下载 YoloV7改进的部分（不完全） YoloV7实现思路 一、整体结构解析 二、网络结构解析 …… -
人工智能：卷积神经网络及YOLO算法 入门详解与综述（二）
经过前六章的阅读，我从三个世界、数据法则、信息纽带、知识升华、自然智能以及人工智能六个方面对于信息科学技术与创新有了深层次的认识与了解。从…… -
【目标检测】目标检测界的扛把子YOLOv5（原理详解+修炼指南）
文章目录 1.YOLO输入端 1.1 Mosaic数据增强 1.2 自适应锚框计算 1.3 自适应图片缩放 2.YOLO总体架构图 2.1 BackBone 2.1.1 Focus模块 2.1.2 SPP模……