人工智能
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【李宏毅2021机器学习深度学习】6-1 生成式对抗网络GAN1 基本概念介绍
文章目录 6-1 基本概念介绍 Generator 是输出一个`分布` 当任务需要“创造性”的时候(更精确的表述:相同的输入有不同的输出)就需要Generator 了 一张…… -
在 Python 中使用 OpenCV 制作简单图像动画
? 作者主页:海拥 ? 作者简介:?CSDN全栈领域优质创作者、?HDZ核心组成员 ? 粉丝福利:? 粉丝群 ?每周送6-9本书,不定期送各种小礼品(往期获奖记录) 直接跳…… -
深度学习基本功2:网络训练小技巧之使用预训练权重、冻结训练和断点恢复
本篇博客将介绍神经网络训练过程中的三个必备技能:使用预训练权重、冻结训练和断点恢复,巧妙运用这三个技巧可以很有效地提高网络的训练效率和效果。 文章…… -
深度学习基本功1:网络训练小技巧之理解Batch Size、Iterations和Epochs
训练网络之前有很多参数要设置,不了解各个参数的含义就没法合理地设置参数值,训练效果也会因此大受影响。本篇博客记录一下网络训练里的Batch Size、Iterati…… -
强化学习 (Reinforcement Learning)
强化学习: 强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给…… -
.NET大会2021参会笔记
全面拥抱Linux 拥抱linux是微软的战略转型。Satya Nadella写的书《refresh》,就提到了MS loves Linux。所以,大会一开始,以然是Scott Hanselman,给我们演…… -
为什么 Python 岗位薪资越来越高?
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。随着人工智能和机器学习的发展,各行各业职位正在逐渐被智能机器取替,越来越多人开始学习编程,最近一年,似…… -
python基于sklern的机器学习——一文零基础入门机器学习
机器学习有无监督学习和监督学习两个类型,这两者有何区别呢? 1.监督学习(supervised learning) 简单来说监督学习就是既有条件值又有结果值,比如说判…… -
深度神经网络压缩和加速详解
目录 1.背景介绍 2.压缩方法概述 3.压缩方法详述 3.1参数剪枝 3.2参数量化 3.3低秩分解(张量分解) 3.4参数共享 3.5紧凑网络 3.6知识蒸馏 3.7混合模型 3.8…… -
centos7安装N卡驱动和conda pytorch1.7.1深度学习环境
@centos7安装N卡驱动和conda pytorch1.7.1深度学习环境 centos7安装N卡驱动和conda pytorch1.7.1深度学习环境 这是 centos7安装N卡驱动和conda深度学习环境……