包含标签：卷积神经网络 的文章
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人脸识别经典网络-MTCNN（含Python源码实现）
人脸检测-mtcnn 本文参加新星计划人工智能赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052 文章目录 人脸检测-mtcnn 1. 人脸检测 1.1 人脸检测概述 1.2……admin 2023-03-21
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DenseNet网络模型官方代码详解（Pytorch 版本）
文章目录 1.一个DenseBlock的构建 1.1 DenseLayer网络模型的构建 1.1.1 代码的构建步骤和思路 1.1.2 完整的DesenLayer的代码 1.2 DenseBlock 模型…… -
目标检测：R-CNN论文翻译
摘要： 在本文中，我们提出一个检测算法，R-CNN，在VOC2012中，map到达53.3%。我们主要结合了两个关键的想法，（1）将高容量的卷积神经网络用于自底向上的区…… -
备赛笔记：RCNN网络基础
1 目标检测： 目标检测指的是对目标进行分类与定位，输入图片，输出物体类别以及其坐标 目标检测模型分为one stage 和two stage类型。one stage及端到端，速…… -
GCN-图卷积神经网络算法简单实现（含python代码）
本文是就实现GCN算法模型进行的代码介绍，上一篇文章是GCN算法的原理和模型介绍。 代码中用到的Cora数据集： 链接：https://pan.baidu.com/s/1SbqIOtysKqHKZ…… -
猿创征文｜深度学习基于ResNet18网络完成图像分类
一．前言 本次任务是利用ResNet18网络实践更通用的图像分类任务。 ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研…… -
人工智能：卷积神经网络及YOLO算法 入门详解与综述（二）
经过前六章的阅读，我从三个世界、数据法则、信息纽带、知识升华、自然智能以及人工智能六个方面对于信息科学技术与创新有了深层次的认识与了解。从…… -
CS231n-2022 Module1: 神经网络要点概述（2）
1. 前言 本文编译自斯坦福大学的CS231n课程（2022） Module1课程中神经网络部分的内容： 【1】Neural Networks Part 2: Setting up the Data…… -
深度学习篇之数据集划分方法-附代码python详细注释
在深度学习训练模型过程中，我们第一步就是要收集相应的数据集，之后我们就是要将数据划分为训练集train和验证集val，但是有时间我们时常面临数据量庞大的问…… -
深度学习复习作业题目及面试常见问题
一、卷积神经网络 1.普通卷积神经网络具体结构？各层作用 输入层 全连接层 卷积层 池化层 输出层 输入层：与传统神经网络/机器学习一样，模型需要输入的进行……