包含标签:机器学习 的文章
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数学建模——房屋贷款问题——python实现
软件: python3.10版 内容: 现有一房子商业贷款总额为130万元,期限30年,年利率5.8%。 请分别用等额本息和等额本金两种还款方式计算每月的利息、本金、还…… -
二、机器学习基础9(交叉验证、混淆矩阵、ROC)
交叉验证的主要作用 为了得到更为稳健可靠的模型,对模型的泛化误差进行评估,得到模型泛化误差的近似值。当有多个模型可以选择时,我们通常选择“泛化误差”最…… -
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机器学习——CART决策树——泰坦尼克还生还预测
利用CART分类器进行预测 读取数据 import pandas as pd data =pd.read_csv("train.csv") 查看数据 # 显示前五行 data.head() # 显示行数和列数 data.shape …… -
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(4):训练模型
第四章 训练模型 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 A…… -
二、机器学习基础7(PCA)
主成分分析(PCA )思想 (1)PCA 就是将高维的数据通过线性变换投影到低维空间上去。 (2)投影思想:找出最能够代表原始数据的投影方法。被 PCA 降掉的那些维…… -
二、机器学习基础5(损失函数、梯度下降)
损失函数 损失函数(Loss function)又叫做误差函数,用来衡量算法的运行情况. 估量模型的预测值 f (x)与真实值 Y 的不一致程度,是一个非负实值函数,通常使…… -
数据科学 机器学习系列1 机器学习历史
图1.人工智能发展史 目录 一、课程内容 二、理论发现 三、AI发展历史 (1)1950年:思考的机器 (2)1956年:达特茅斯夏季研究项目 (3)1956-1974: “黄…… -
二、机器学习基础6(LDA)
计算图导数计算是反向传播,利用链式法则和隐式函数求导。 线性判别分析(LDA )思想总结 线性判别分析(Linear DiscriminantAnalysis,LDA)是一种经典的降……