包含标签:深度学习 的文章
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【LeNet、AlexNet、VGG】
LeNet LeNet是最早用于图像处理的神经网络,主要是为了解决手写数字识别的问题,著名的数据集Minist就是伴随着LeNet的诞生而出现的。下面是其基本架构: …… -
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评价学习算法:欠拟合和过拟合,方差和偏差,学习曲线,不同神经网络架构优缺点
训练误差会随着多项式的次数增加而下降,交叉验证误差会随着多项式的次数的增加先下降后上升 过拟合和欠拟合的判断依据 1.如果训练误差很大,交叉验证误差…… -
【深度学习】利用深度学习监控女朋友的微信聊天?
效果 1、概要 利用深度学习模型Seq2Seq模型搭建拼音转中文模型,利用python键盘监控事件模块PyHook3监控女朋友的发送的拼音数据并发送给模型进行…… -
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win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境
避坑1:RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本,具体上限版本可自行查阅: 方法一,在cmd中输入nvidia-smi查看 方法二: 由此可以看出本电脑最高适配c…… -
PyTorch nn.RNN 参数全解析
目录 一、简介 二、前置知识 三、解析 3.1 所有参数 3.2 输入参数 3.3 输出参数 四、通过例子来进一步理解 nn.RNN 五、从零开始手写一个单隐层单向RNN …… -
物理信息驱动的深度学习相比于传统数值方法的潜在优势
物理驱动的神经网络相比于传统数值方法在哪些问题上有潜在优势? 刚接触到物理驱动的神经学习方法时,总会有一些疑惑:物理驱动的深度学习方法在求解一些物…… -
斯坦福大学CS224N-深度学习与自然语言处理:课程1-笔记
课程1-笔记 大纲: 讨论课程 语言和语意 Word2Vec介绍 Word2Vec目标函数梯度 优化函数 Word2Vec的作用 关键:词义的结果可以用一个很大的实数向量很好地表……