包含标签:聚类 的文章
-
数据挖掘思维和实战15 k-mean 聚类:擒贼先擒王,找到中心点,它附近的都是一类
关于分类算法,我的讲解已经告一段落,从这一小节开始,我们进入聚类算法的学习。不知道你是否对前面讲解的“什么是聚类问题”还有印象,我在这里再简单介绍一…… -
MATLAB | kmeans聚类如何绘制更强的聚类边界(决策边界)
本篇文章主要解决对于kmeans聚类结果,怎样绘制更强的聚类边界: 不过在此之前先讲解如何绘制聚类效果、聚类边界,最后再展示上图所示更强的聚类边界。代码…… -
-
深度学习(十) Unsupervised Learning 理论部分
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 Unsupervised Learning 理论部分 前言 一、无监督学习与监督学习的区别 二、K-means…… -
机器学习11—原型聚类之学习向量量化(LVQ)
学习向量量化(LVQ) 前言 一、学习向量量化(LVQ)简单实现二分类 二、、学习向量量化(LVQ)实现三分类 总结 前言 周志华的《机器学习》介绍学习向量…… -
机器学习之sklearn基础——一个小案例,sklearn初体验
活动地址:CSDN21天学习挑战赛 工欲善其事,必先利其器 子曰:“工欲善其事,必先利其器。居是邦也,事其大夫之贤者,友其士之仁者。” …… -
K-MEANS聚类之图像分割Python实现
K-MEANS聚类再上上一章就详细介绍完了,接下来我们做一个小小的图像分割。 第一步:导包和导入图片 from matplotlib.image import imread from sklearn.clust…… -
聚类算法(K-means & AGNES & DBSCAN)
一、聚类算法基本概念 1. 定义: 聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大。即聚…… -
Clustering Coefficient
Define Clustering Coefficient:聚类系数 Clustering Coefficient measures the degree to which nodes in a network tend to cluster or form triangles. …… -
机器学习之聚类——从教授的等式到凸聚类
活动地址:CSDN21天学习挑战赛 引子:大佬的等式 在美国,有个牛逼的大学,叫华盛顿大学,其中有个牛逼的计算机科学教授,佩德罗·多明戈斯(Pedro Dom……