包含标签：聚类 的文章
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K-means聚类算法
概念 聚类就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。 注：分类是已知类别，而聚类是未知。 算法介绍 K-means算法 1.指定需要划分的簇的个数K值(……admin 2022-08-02
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聚类—K-means算法
活动地址：CSDN21天学习挑战赛 聚类分析概述 什么是聚类 是把数据对象集合按照相似性划分成多个子集的过程 每个子集是一个簇，使得簇中的对象彼此…… -
聚类算法(无监督学习)
聚类 1、聚类概述 1.1 什么是聚类 1.2 分类与聚类 1.3 聚类的应用 2、基本的聚类方法 2.1 划分方法 2.1.1 划分方法概述 2.1.2 K-Means算法 2.1.3 K…… -
KMean算法精讲
本文目录 基本训练步骤 关于KMeans的几个问题 KMeans算法的目标函数是什么？ KMeans算法是否一定会收敛？ 不同的初始化是否带来不⼀样的结果？ K值如何…… -
基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址
温馨提示：源码获取请扫描文末 QQ 名片 🙂 1. 项目简介 餐饮业生意好坏的影响因素通常有很多，包括店铺菜系、口味、服务态度、周边环境、人口密度、…… -
层次聚类算法的实现
目录 1.作者介绍 2．层次聚类算法介绍 2.1 层次聚类算法原理 2.2 层次聚类算法步骤 2.3 层次聚类算法分类 3．层次聚类算法实现(代码如下) 3.1 相关包…… -
(数据挖掘 —— 无监督学习（聚类）
数据挖掘 —— 无监督学习（聚类） 1. K-means 1.1 生成指定形状的随机数据 1.2 进行聚类 1.3 结果 2. 系统聚类 2.1 代码 2.2 结果 3 DBSCAN 3.1 …… -
胡笨笨硕士期间项目心得之项目一体系结构化推理场景
项目一：体系结构化推理场景： 苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。本算法适用于一切体系结构推理。重点，一切！！！！这就是个例子。 需求分析及数据集构建…… -
机器学习基础(Machine Learning,ML)
什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个子集，目前已经发展出许多有用的方法，比如支持向量机，回归，决策树，随机森林，强化方法，集成学习，深度学习等…… -
【OpenCv】图像分割——聚类算法
文章目录 1 原理 2 API 3 图像分割 4 代码解释 1 原理 KMeans算法概述 KMeans算法的作者是MacQueen， KMeans的算法是对数据进行分类的算法，采用的硬分……