包含标签:PyTorch 的文章
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活体检测 LGSC 论文学习笔记
论文题目:Learning Generalized Spoof Cues for Face Anti-spoofing 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.03922.pdf 代码链接:GitHub - VIS-VAR/LGSC-for…… -
活体检测 Single-Side Domain Generalization for Face Anti-Spoofing 论文学习记录
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jia_Single-Side_Domain_Generalization_for_Face_Anti-Spoofing_CVPR_2020_paper.pdf …… -
深入剖析多层双向LSTM的输入输出
目录 一、前言 二、符号约定 三、LSTM的参数 四、LSTM的输入 五、LSTM的输出 最后 一、前言 本文将结合官方文档并以seq2seq模型为例全面展示在多层(num…… -
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warm up预热学习率调整策略学习记录
warm up lr scheduler 1. 使用原理 预热学习率调整策略就是在模型训练初期,将学习率调低,随着训练 epoch 的增加,lr 逐渐增大,等 lr 上升到预先设定的学习…… -
深度学习测试安装labelimg
目录 前言 一、labelimg的安装方法 二、pip下载使用方法 三.labelimg使用的简单介绍 总结 前言 之前在学习yolo时,需要标注数据集和下载大量依赖库…… -
TFT时间序列预测
from torch import nn import math import torch import ipdb class GLU(nn.Module): #Gated Linear Unit def __init__(self,input_size): …… -
Pytorch全连接网络:激活函数对一维拟合问题的影响探讨;网络加深后带来的loss不降问题
一、简单讨论激活函数对拟合问题的影响 最近在学习全连接网络,希望利用全连接网络实现拟合或者插值问题。即给定一些已知的散点,想要利用全连接…… -
【YOLOv5】结合GradCAM热力图可视化
文章目录 前言 实现效果 实现细节 修改部分 添加部分 References 前言 yolov5-6.1源码 yolov5-gradcam源码 实现效果 实现细节 ---修改部分 …… -
使用MobaXterm连接服务器并利用Anaconda进行安装pytoch框架跑深度学习模型(使用学校服务器+显卡进行深度学习)
在开始之前你需要找学校服务器负责人申请服务器账号和密码以及校内外网IP和端口号;另外还需要知道学校服务器显卡cuda版本,以及去pytorch官网查看显卡cuda版……