包含标签：rnn 的文章
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自然语言处理系列（二）——使用RNN搭建字符级语言模型
目录 一、任务背景 二、数据预处理 三、模型搭建与训练 四、模型测试 附录：完整代码 一、任务背景 本文的任务主要来源于PyTorch的官方教程，即给定各国……admin 2022-06-22
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PyTorch nn.RNN 参数全解析
目录 一、简介 二、前置知识 三、解析 3.1 所有参数 3.2 输入参数 3.3 输出参数 四、通过例子来进一步理解 nn.RNN 五、从零开始手写一个单隐层单向RNN …… -
自然语言处理系列（一）——RNN基础
注： 本文是总结性文章，叙述较为简洁，不适合初学者 目录 一、为什么要有RNN？ 二、RNN的结构 2.1 BPTT 三、RNN的分类 四、Vanilla RNN的优缺点 五…… -
本文简单教学一下Pytorch实现对数据的DNN、RNN、CNN等操作（基于面向对象的CPU版本）
1.导入模块、库和框架 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris, load_digits import torch from sklearn.metrics import accuracy_score…… -
对于RNN、LSTM等序列模型的数据集构建的一些理解
循环神经网络的特点就是能够使用序列的特征来处理一些位置顺序有意义的数据，例如“我吃青菜”和“青菜吃我”，数据的元素相同，但是位置不同，两句话的含义也截…… -
基于pytorch实现RNN和LSTM对手写数字集分类的完整实例
RNN # coding: utf-8 import torch import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms import torchvision.datasets as datasets import t…… -
简单介绍长短期记忆网络 – LSTM
文章目录 一、引言 1.1 什么是LSTM 二、循环神经网络RNN 2.1 为什么需要RNN 三、长短时记忆神经网络LSTM 3.1 为什么需要LSTM 3.2 LSTM结构分析…… -
什么是深度学习？kears简介，深度学习常用的三大模型，MLP(多层感知机)，CNN(卷积神经网络)，RNN(循环神经网络)
什么是深度学习？ 简单理解深度学习就是人类容易做的事情，机器不容易完成的事情。（实例：人脸识别，这个例子很好的证明了这句话。假如你识别一个人 ，今天…… -
从VAE到Diffusion Model
前言：前面几篇文章更多的在思考GAN和diffusion model之间的关系，VAE作为最经典的生成模型之一，本文从VAE出发，聊一聊VAE和diffusion model之间的爱恨情仇…… -
利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类（pytorch实现）
电脑 配置： python3.6* *Pytorch 1.2.0* *torchvision 0.4.0 想学习机器学习和深度学习的同学，首先找个比较经典的案例和经典的方法自己动手试一试，分……