包含标签:分类 的文章
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【python】K近邻算法(k-Nearest Neighbors,KNN)解决分类问题
常用分类算法介绍 分类算法是一类机器学习算法,用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法: 逻辑回归(Logistic Regr…… -
泰坦尼克号沉船数据分析与可视化、数据建模与分类预测【Python | 机器学习-Sklearn】
泰坦尼克号沉船数据之美——起于悲剧,止于浪漫 前言:泰坦尼克号,不只是卡梅隆导演的经典电影,它是一个真实存在的悲剧,也是电影的故事背景与题材。作为一个…… -
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PyTorch 之 神经网络 Mnist 分类任务
文章目录 一、Mnist 分类任务简介 二、Mnist 数据集的读取 三、 Mnist 分类任务实现 1. 标签和简单网络架构 2. 具体代码实现 四、使用 TensorDataset …… -
Alexnet论文介绍(超详细)——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
近期开始阅读cv领域的一些经典论文,本文整理计算机视觉的奠基之作——Alexnet 论文原文:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(…… -
多模态特征融合:图像、语音、文本如何转为特征向量并进行分类
多模态特征融合 前言 输入层,数据集转为特征向量 图像 语音 什么是时域信号,什么是频域信号 语音信号转换 - 1.傅立叶变换 语音信号转换 - 2.梅尔频率…… -
【图像分类】猫狗分类实战—基于pytorch框架的迁移学习(ResNet50模型实现分类实战)
说明: ResNet50模型实现分类实战,数据集是猫狗分类数据集,讲解的特别详细,适合零基础入门。 一、前置准备 1、pytorch环境搭建 pytorch环境安装:Start…… -
python实现PCA降维画分类散点图并标出95%的置信区间
此代码以数据集鸢尾花为例,对其使用PCA降维后,绘制了三个类别的样本点和对应的置信圆(即椭圆)。先放效果图。 下面是完整代码: from matplotlib.patche…… -
bert文本分类代码解析及accelerate使用
数据格式及预处理 工作以来代码基本靠git-clone,很多细节都不会或者忘了,最近看了hugging-face的accelerate,决定选个项目对比一下。 数据选取的头条新……