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G-Ghost-RegNet实战：使用G-Ghost-RegNet实现图像分类任务(一）
文章目录 摘要 安装包 安装timm 数据增强Cutout和Mixup EMA 导入g_ghost_regnet.py文件 项目结构 计算mean和std 生成数据集 摘要 论文地址：https:/……admin 2022-11-30
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【机器学习笔记】分类算法比较
文章目录 前言 一、源码解析 1.引入库 2.设置属性防止中文乱码 3.获得随机数生成器 4.建模环节，用list把所有算法装起来 5.画图 6.展示图 总结 前…… -
【计算机视觉】一个简单易上手的图像分类任务pipeline代码
整理了一个针对图像分类任务的pipeline，主要用于快速开始验证现有模型结果，以及后续的自定义模型的开发。 https://github.com/jzsherlock4869/image-classi…… -
多分类问题：使用多层神经网络完成iris数据集训练和测试（Pytorch）
0. 声明 本文是作者，总结学到的知识，使用Pandas, Numpy, Pytorch等，完成多分类实验。若有错误，欢迎指正。🏫 1. 实验要求 请用多层神经网络完成iris数据…… -
PyTorch实现Logistic回归对多元高斯分布进行分类实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~ Logistic常用于解决二分类问题，为了便于描述，我们分别从两个多元高斯分布中生成数据X1，X2.这两个多元高斯分布分…… -
机器学习中的七种分类算法
c 机器学习中的 7 种分类算法https://www.projectpro.io/article/7-types-of-classification-algorithms-in-machine-learning/435https://www.projectpro.io/…… -
基于yoloV5-v6分类多检测头模型修改（多国车牌检测）
一 修改背景 基于yoloV5系列越来越强大，适用面越来越广泛，主要是由于训练简单，模型适配性好，推理速度快等优点，yoloV5系列适用非常广泛。 但随着越发强…… -
猿创征文丨深度学习基于双向LSTM模型完成文本分类任务
大家好，我是猿童学，本期猿创征文的第三期，也是最后一期，给大家带来神经网络中的循环神经网络案例，基于双向LSTM模型完成文本分类任务，数据集来自kaggle…… -
猿创征文｜深度学习基于前馈神经网络完成鸢尾花分类
大家我是猿童学！这次给大家带来的是基于前馈神经网络完成鸢尾花分类！ 在本实验中，我们使用的损失函数为交叉熵损失；优化器为随机梯度下降法；评价指标为…… -
深度学习之文本分类 —-FastText
FastText FastText是一种典型的深度学习词向量的表示方法，它非常简单通过Embedding层将单词映射到稠密空间，然后将句子中所有的单词在Embedding空间中进行……