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CLIP 论文学习笔记《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》
论文标题:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.00020 作 者:Alec Radf…… -
G-Ghost-RegNet实战:使用G-Ghost-RegNet实现图像分类任务(一)
文章目录 摘要 安装包 安装timm 数据增强Cutout和Mixup EMA 导入g_ghost_regnet.py文件 项目结构 计算mean和std 生成数据集 摘要 论文地址:https:/…… -
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【计算机视觉】一个简单易上手的图像分类任务pipeline代码
整理了一个针对图像分类任务的pipeline,主要用于快速开始验证现有模型结果,以及后续的自定义模型的开发。 https://github.com/jzsherlock4869/image-classi…… -
多分类问题:使用多层神经网络完成iris数据集训练和测试(Pytorch)
0. 声明 本文是作者,总结学到的知识,使用Pandas, Numpy, Pytorch等,完成多分类实验。若有错误,欢迎指正。🏫 1. 实验要求 请用多层神经网络完成iris数据…… -
PyTorch实现Logistic回归对多元高斯分布进行分类实战(附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~ Logistic常用于解决二分类问题,为了便于描述,我们分别从两个多元高斯分布中生成数据X1,X2.这两个多元高斯分布分…… -
机器学习中的七种分类算法
c 机器学习中的 7 种分类算法https://www.projectpro.io/article/7-types-of-classification-algorithms-in-machine-learning/435https://www.projectpro.io/…… -
基于yoloV5-v6分类多检测头模型修改(多国车牌检测)
一 修改背景 基于yoloV5系列越来越强大,适用面越来越广泛,主要是由于训练简单,模型适配性好,推理速度快等优点,yoloV5系列适用非常广泛。 但随着越发强…… -
猿创征文丨深度学习基于双向LSTM模型完成文本分类任务
大家好,我是猿童学,本期猿创征文的第三期,也是最后一期,给大家带来神经网络中的循环神经网络案例,基于双向LSTM模型完成文本分类任务,数据集来自kaggle……