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MicroNet实战：使用MicroNet实现图像分类
MicroNet实战 摘要 安装包 1、安装timm 2、安装yacs 数据增强Cutout和Mixup 项目结构 计算mean和std 生成数据集 摘要 本文通过对植物幼苗分类的实际……admin 2022-06-12
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机器学习之入门但门被焊死 分类KNN算法实现
机器学习之入门但门被焊死 分类KNN算法实现 前言 算法简介 代码实现 计算距离 引入和切分数据集 分类器（预测目标点属于哪个分类） 测试 总结 前言 …… -
NLP实战-基于弱标注数据的文本分类
目录 分析现有数据 解决方案 初始语料集构建 特征选择过滤语料 1、词频逆文档评率 2、信息增益 3、卡方检验 训练模型 缺失标签数据处理 总结 最近在做CSDN文…… -
基于K近邻的分类算法实践（Python3）
目录 基础知识 实验环境 实验数据 实验步骤及代码 （1）导入本次实验所需的包及数据 （2）读入数据后，我们可以画出一些特征来观察数据的分布规律 （3）刻画…… -
多分类-手写识别体
1.分析数据集 数据集： 链接：https://pan.baidu.com/s/1YY9HuDqCSr3-CHWON3NdKg 提取码：15eq mnist_train.csv 数据集一共 (60000, 785) 行列 数据。 已知 …… -
加密流量分类任务的深度学习方法（一般框架总结）
凭借出色的自动特征学习能力，深度学习（DL）成为加密流量分类任务中的一种非常理想的方法，下面介绍目前大多数相关工作中应对加密流量分类任务的一般化框架…… -
机器学习之朴素贝叶斯
文章目录 一、原理 1.1、定义 1.2、原理过程 1.3、基本算法 1.4、优缺点 1.4、应用 二、实战 2.1、高斯模型分类器 2.2、伯努利模型分类器 2.2、多项…… -
分类：鸢尾花的分类（四种方法）
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，含有5个key，分别是DESCT，target_name（分类名称，即四个特征值的名称），target（分类，有150个数值，有（0，1…… -
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记（4）：训练模型
第四章 训练模型 · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 A…… -
到底什么是语义分割？
什么是语义分割？ 语义分割（semantic segmentation）： 语义分割是一种典型的计算机视觉问题，其涉及将一些原始数据（例如，平面图像）作为输入并将它们转……