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“分而治之,逐一击破”的决策树分类应用实例
“分而治之,逐一击破” 目录 前言 一、数据集 二、sklearn中的决策树 1.引入库 2.分类结果可视化 3.决策树可视化 总结 前言 随着人工智能的不断发展,…… -
K近邻算法——sklearn:预测电影分类
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt from sklearn…… -
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TensorFlow之分类模型-3
1 基本概念 2 文本分类与情感分析 3 TF模型仓库的使用 本章节主要使用TensorFlow模型仓库与keras技术框架联合开发对IMDB数据集的机器学习,TensorFlow模型仓…… -
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CLIP 论文学习笔记《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》
论文标题:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.00020 作 者:Alec Radf…… -
G-Ghost-RegNet实战:使用G-Ghost-RegNet实现图像分类任务(一)
文章目录 摘要 安装包 安装timm 数据增强Cutout和Mixup EMA 导入g_ghost_regnet.py文件 项目结构 计算mean和std 生成数据集 摘要 论文地址:https:/…… -
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【计算机视觉】一个简单易上手的图像分类任务pipeline代码
整理了一个针对图像分类任务的pipeline,主要用于快速开始验证现有模型结果,以及后续的自定义模型的开发。 https://github.com/jzsherlock4869/image-classi…… -
多分类问题:使用多层神经网络完成iris数据集训练和测试(Pytorch)
0. 声明 本文是作者,总结学到的知识,使用Pandas, Numpy, Pytorch等,完成多分类实验。若有错误,欢迎指正。🏫 1. 实验要求 请用多层神经网络完成iris数据……