包含标签:分类 的文章
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PyTorch实现Logistic回归对多元高斯分布进行分类实战(附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~ Logistic常用于解决二分类问题,为了便于描述,我们分别从两个多元高斯分布中生成数据X1,X2.这两个多元高斯分布分…… -
机器学习中的七种分类算法
c 机器学习中的 7 种分类算法https://www.projectpro.io/article/7-types-of-classification-algorithms-in-machine-learning/435https://www.projectpro.io/…… -
基于yoloV5-v6分类多检测头模型修改(多国车牌检测)
一 修改背景 基于yoloV5系列越来越强大,适用面越来越广泛,主要是由于训练简单,模型适配性好,推理速度快等优点,yoloV5系列适用非常广泛。 但随着越发强…… -
猿创征文丨深度学习基于双向LSTM模型完成文本分类任务
大家好,我是猿童学,本期猿创征文的第三期,也是最后一期,给大家带来神经网络中的循环神经网络案例,基于双向LSTM模型完成文本分类任务,数据集来自kaggle…… -
猿创征文|深度学习基于前馈神经网络完成鸢尾花分类
大家我是猿童学!这次给大家带来的是基于前馈神经网络完成鸢尾花分类! 在本实验中,我们使用的损失函数为交叉熵损失;优化器为随机梯度下降法;评价指标为…… -
深度学习之文本分类 —-FastText
FastText FastText是一种典型的深度学习词向量的表示方法,它非常简单通过Embedding层将单词映射到稠密空间,然后将句子中所有的单词在Embedding空间中进行…… -
活体检测 LGSC 论文学习笔记
论文题目:Learning Generalized Spoof Cues for Face Anti-spoofing 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.03922.pdf 代码链接:GitHub - VIS-VAR/LGSC-for…… -
活体检测 Single-Side Domain Generalization for Face Anti-Spoofing 论文学习记录
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jia_Single-Side_Domain_Generalization_for_Face_Anti-Spoofing_CVPR_2020_paper.pdf …… -
活体检测 SSDG 代码学习记录
代码链接:GitHub - taylover-pei/SSDG-CVPR2020: Single-Side Domain Generalization for Face Anti-Spoofing, CVPR2020 SSDG 模型整体结构图如下: 1)数…… -
Python的Wine数据集分类scikit-learn和K近邻实验
一、题目 请使用scikit-learn库和K近邻分类器完成Wine数据集的分类,训练比例自定。(数据下载: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine) 二、题目分析……