包含标签：自然语言处理 的文章
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【论文笔记】UnifiedQA：新SOTA，生成模型一统问答任务
目录 引言 模型介绍 1. 输入格式 2. 实验结果 总结 引言 问答任务有多种形式，常见的有抽取式问答(EX)、摘要式问答(AB)、多选题式问答(MC)、判断式……admin 2021-12-28
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基于支持向量机SVM和朴素贝叶斯NBM情感分析
一、概述 使用大约十万条的微博评论作为训练数据，数据1表示为积极评论，0表示消极评论，利用pandas、jieba对数据进行前期处理，TFIDF将处理后的数据…… -
R语言sign函数判断数值为正数或者负数实战
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pandas中set_option的常用设置：显示所有行、显示所有列、控制浮点型精度、每个数据元素的显示字符数、对齐形式等
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一图读懂知识图谱
1 什么是知识图谱？ 通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。 知识图谱这个网络具备以下…… -
【NLP】学不会打我 半小时学会基本操作 15 一百行实现 Bert 二分类 (附代码)
【NLP】⚠️学不会打我! 半小时学会基本操作 15⚠️ 一百行实现 bert 二分类 概述 Bert 简单说一说 100 行实现 Bert 网络架构 超参数 get_data main 完整…… -
清华大学开源了一项神器，已经在GitHub爆了
近日，清华大学在GitHub开源了一款名为万词王(WantWrong)的神器，号称是首个支持中文和跨语言查询的开源在线反向词典。 什么是反向词典？普通词典告诉你一…… -
R语言ggplot2可视化自动换行适配长文本图例（legend）实战：Multiple Lines for Text per Legend Label
R语言ggplot2可视化自动换行适配长文本图例（legend）实战：Multiple Lines for Text per Legend Label #导入包及数据处理 library(stringr) library(tidyve…… -
硕士开题所需要考虑的几件事情
1. 有没有可行性？ 可行性是指你是否能在硕士期间做完相应的研究工作. 1.1 有没有足够的参考文献？ 参考文献为你的工作提供基本的支撑. 如果没有足够的参考…… -
pandas使用pd.concat纵向合并多个dataframe实战：纵向合并(ignore_index参数)、为纵向合并的多个dataframe设置标识符指定数据来源(通过字典方式设置数据来源键)
pandas使用pd.concat纵向合并多个dataframe实战：多个dataframe的纵向合并(ignore_index参数)、为纵向合并的多个dataframe设置标识符指定数据来源(通过字典方……